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標題: 然我同意他们可能会这样做 [打印本頁]

作者: yiydaburza@gufu 時間: 2023-11-1 13:36
標題: 然我同意他们可能会这样做

机器学习无法处理同一地址和电话号码的不同企业名称，因为它声称数据聚合器会对此感到困惑。虽，但他们似乎有很多不同品牌和相同电话号码和地址的列表：

Neustar Localeze 不会接受 Locadium 列表，因为它已经有一个列表，尽管它还没有。不过，它确实有一个糟糕的搜索引擎，我猜这就是为什么 ML 被告知他们已经有了列表：虽然我
无法验证 Neustar 的错误识别欺骗是导致它不从 ML 获取我们列表的原因，但应该新西兰电话号码数据这不正是像机器学习这样的服务应该解决的问题吗？
事实至少延迟两个月
我必须自己更新 Foursquare
因为我并不真正关心引用——只关心数据聚合器——据我所知，所有这些系统是如何搞砸的，这也许不是最糟糕的结果。也就是说，我仍然没有收到所付金额的 50%。我想 MozLocal 还有八个月的时间来实现至少将 Locadium 纳入这些系统，但什么时候我自己做这件事会变得更有效？顺便说一句，我最近手动将 LSG 添加到 Acxiom（他们需要您的营业执照副本，因此这对许多人来说可能不切实际）。大约花了五分钟，不到两周的时间，列表就免费发布了。

当然，现在 ML 将其标记为 Locadium 欺骗，无法解决它：
Acxiom MozLocal 重复

对于中小型企业或多地点企业来说，这种结果是有问题的。用户界面从未清楚地告诉我这些问题。我必须自己弄清楚它们，然后，只有在我询问之后，MozLocal 才告诉我我的数据发生了什么。不处理具有类似 NAP 信息的多个企业的列表管理系统并不是为现实而设计的。

所以 Mozzers，如果您正在阅读本文，这里有一些可以改进 Moz Local 的方法

如果多个企业具有相同的地址和电话号码，请允许用户选择“主要”列表。也许允许“店内店”（如 GMB）或其他方式来区分这些列表。并且不要忘记需要关闭的旧企业名称的配置文件。

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