是如果您在该角色的编码测试中使用

Souravseoxpt05

发人员不定需要知道如何反转二叉树。或者他们可能会这样做。但关键您应该非常慎下是一种思考编码测试应该做什么的方法： 即使他们无法解决/完全错误，您仍然可能雇用该人的问题在筛选阶段毫无意义，例如编码测试。 编码测试的想法是消除显然不适合该角色的候选人。我们发现最有用的方法是使用 2 个必须能够编写代码的问题，一个比另一个更容易，并为部分解决它的候选人提供一些怀疑的好处。这消除了基本上不会编码的候选人（相当多），然后您可以将其余部分带到最后一轮面试。


现在要决定那些必须能够编码的问题应该是什么这是您首先需要回答的问否需要算法技能才能成功胜任该角色？换句话说：该角色是否专注于降低每个 API 的响应时间？简化数据以加快执行速度？更好的前端组件化以加快 电子邮件列表数据库 页面加载速度？如果这个答案是肯定的，那么——你需要什么水平的算法技能？基本的优化技能是否就足够了，还是您需要具有利基数据结构/算法的专业知识？ 他们是否需要具有特定编程语言的经验，或者聪明的人可以在工作中掌握它？ 他们需要快速发货还是更加细致和小心您对这些问题的回答决定了编码测试中的问题以及面对面面试中的问题。以下是几个示例问题（以及这些问题在编码测试中有意义的场景）： 在数组中找到任何一个局部最小值 检查候选人是否可以使用基本数据结构/基本优化并编写代码以涵盖多个边缘情况。



反映在职工作：错误 适用于：应届毕业生角色 调试代码以根据给定的约束验证或使一系列邮政编码无效 检查候选人是否可以理解其他人编写的代码并使用多个循环/函数。 反映在职工作：正确 适用于：需要在现有代码库上工作的软件工程角色（适用于具有 1-3 年经验的候选人） 解析一系列日志并提取指标 检查候选人是否能够理解数据格式、解析日志和计算指标 反映在职工作：正确 适用于：数据分析/后端角色 合并排序列表 检查候选人是否可以有效地使用基本数据结构并考虑时间复杂度优化。 反映在职工作：错误 适用于：软件工程角色，专注于 API 或数据库级别的时间复杂度优化，适合 1-3 年经验的候选人 具有空间限制的数据流中的前 K 个候选对象 检查候选人是否可以有效地使用稍微高级的数据结构（如优先级队列）并使用约束。

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