年的数据分析两位思想领袖的趋势、用例和资源

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如果您正在考虑从事数据分析领域的职业，那么您已经选择了正确的时机。美国劳工统计局估计年至年间，数据职位将增加 此外，根据世界经济论坛的一份报告，到  年，适用数据技能的工作预计将成为大多数行业最受欢迎的职位之一。 数据分析领域总是在不断发展，了解最新趋势、进展和资源非常重要。无论您是准备参加数据分析训练营还是刚刚开始在该领域寻找职位，您都应该了解该行业正在发生的事情。 为了让您深入了解数据世界， 品牌最近举办了一场题为多年来的技术解决方案”的技术讲座。在讨论过程中， 行业参与经理  与美国运通软件工程师/解决方案架构l 以及  数据科学和数据智能总监进行了座谈。 以下是他们对数据分析的现状及其发展方向的看法。年值得关注的 个数据趋势 数据讲故事和可视化 萨马尼表示讲故事，数据专业人员可以帮助企业的关键利益相关者（他们可能缺乏高级分析培训）识别模式、一目了然地理解复杂的想法并最终推动决策。

全民数据素养 根据r最近的一份报告，员工数据素养水平较低的组织处于竞争劣势。因此，我们看到更多的公司在  年实施数据素养计划，以提高员工的技能。正如萨马尼指出的那样即使你不是数据科学家，如果每个人想跟上不断变化的趋势，就必 洪都拉斯手机号码列表 须具备数据素养。 势头强劲是一种用于可视化、数值计算和编程的编程语言和多范式数值计算环境。越来越多的企业已经开始使用该语言，因为它可以帮助数据专业人员大大减少通常用于预处理数据的时间，并允许快速数据清理、组织和可视化。对数据运营的依赖 表示，（即数据操作）是大量工作的重点。虽然 是一个相对较新的术语，但I将其定义为为从收集到交付的端到端数据管道流程带来速度和敏捷性的实践。据报道专业人员是高效且有效的业务数据的新守门人，业务洞察的未来将严重依赖于他们。



软技能的价值 除了技术能力之外，对拥有软技能的数据专业人员的需求也在不断增长。研究表明，像谷歌这样的公司成功的七个首要特征包括软技能，例如良好的沟通和倾听、批判性思维以及能够在不同的团队中工作。萨马尼和帕特尔还强调了协作和终身学习等技能的重要性。 数据分析的实际用途 萨马尼和帕特尔还谈到了这样一个事实数据分析正在许多人从未考虑过的领域产生越来越大的影响。正如帕特尔指出的那样，如果你想从事数据工作，你就不会局限于少数几个行业。 他进一步表示，他所遇到的一些数据在现实世界中的使用让他“震惊。以下是一些示例。 1. 数据创造积极的社会变革 随着美国贫富差距的不断扩大，许多数据专业人士想知道如何创建可持续的系统来利用数据洞察力来做善事。在 . 品牌  月小组讨论中和另外两位数据科学家讨论了他们如何利用自己的专业背景帮助组织利用数据造福服务不足的社区。