重新参与并根据基于价值的标准找到更多的最佳客户

mousumimoum

品牌知道吸引现有客户并找到符合你理想客户档案(ICP)的额外客户是一个可靠的增长战略，但是将其付诸实践可能会很困难。通过使用 CDP，您可以通过向 Facebook 等付费媒体平台传递数字属性和客户 ID，根据基于价值的得分，选择并向不同的客户群发送目标消息。您还可以使用基于价值的分数来创建类似的受众，以便找到更多的客户，比如当前价值最高的客户，这些客户的粒度比媒体系统有限的数据存储中提供的粒度更高。

用例: 找到更多的高 LTV 客户

寻找合适的顾客进入市场是零售商面临的最大问题之一。零售商可以分析他们现有的客户数据库，以确定哪些客户具有较高的生命周期值(LTV) ，并利用这些信息来寻找可能成为高 LTV 客户的类似客户。

一家百货公司的零售商分析了他们的数据库，可能会发现，有5-12岁学龄儿童的家庭在每个学年开始时都会大量购物，而在春天，孩子们又会穿破衣服或者变得不再穿衣服。进一步的分析可以得到与这些购买行为高度相关的家庭人口和收入的更多数据。将这些信息转发到 Facebook 这样的付费媒体平台上，可以帮助零售商在服务半径内找到其他家庭，这些家庭符合现有高 LTV 客户的个人资料属性参数，而且在这两个购买期之前，市场对负责这些购买的父母提供大量优惠。

禁止当前用户/客户接收不相关的广告
正如你可以精确地锁定看到广告的人一样，CDP 可以创建并同步抑制列表到付费媒体平台，以确保竞选资金不会花在错误的人身上。利用营销人员设置的自定义规则，CDP 可以将个人客户移入或移出抑制列表，因为他们的属性和行为限制或取消了他们接收某 购买手机号码列表 些广告内容的资格。

用例: 禁止向已购买产品的客户发布广告

使用过时系统的零售商经常会发现自己向顾客提供的广告是无关紧要的。零售商面临的最大问题之一是，广告支出被用于向顾客提供他们已经购买的产品的广告。对于消费者来说，接收这些广告是一件麻烦事，会降低未来广告的效果。为了确保广告不是针对已经购买的产品，品牌可以使用一个客户数据平台来创建抑制受众，这排除了基于历史、购买、人口统计和其他属性的客户。与其他客户数据管理解决方案不同，CDP 能够实时收集购买数据，而不是批量收集，因此客户可以自动并立即被添加到抑制受众。这意味着更少的广告支出浪费，以及更好的客户体验。

第四级：持续优化
目标:

实时吸引和改善客户体验

组织重点:

整合连续优化算法，管理渠道中立的客户偏好，以及全渠道归属。
在所有渠道中利用一致的数据、技术和流程来开发驱动企业目标的客户参与策略。



根据客户需求不断调整市场营销技术能力。
在成熟的最高阶段，组织需要集中精力在持续的基础上为他们的客户创造更好的体验。使用 CDP 可以让公司根据数据进行调整，并改善品牌追踪归属的方式。CDP 对产品、营销和服务交互(以及客户购买)的观点提供了所需的数据，以便为自下而上的多点触摸属性模型提供信息，该模型衡量触点对用户层面业务结果的影响。许多企业认为，这些模型比自顶向下的混合模型更可靠。自顶向下的混合模型依赖于统计方法来识别贡献，但很难收集使其运行所需的细粒度数据。