该烈酒制造商现在不再寻求最大化每个单独

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工智能丰富 的领导者更有可能看到一致性的好处，例如改善跨职能协调。他们能够更有效地确定 的优先级、识别和建立 之间的关系以及跨团队共享 相关数据。他们更多地将 视为需要改进的资产，而不是需要实现的目标。 利用 确定 的优先级 通过 发现 之间的相互依赖关系，有助于创建 整体 ， 捆绑在一起。 集合的示例包括员工生产力和客户参与度、利润率和市场份额以及质量制造产出和资产回报率。人工智能在识别将一个 与另一个 联系起来的其他隐藏模式方面发挥着关键作用。由于这些模式通常跨越多个职能和利益相关这些信息。借助人工智能，我们可以更好地调整市场份额 、利润 以及实现这些目标所需的投资。 这种能力改变了保乐力加领导层分配资本以及平衡其对盈利能。

力和市场份额的渴望的方式。 使 共享、可见且可信 从广义上讲，共享 意味着共享责任、共享信息或两者兼而有之。分担 责任通常是领导层的决定。共享性能信息取决于技术和数据访问。我们的研究确定了人工智 电报号码数据 能增强 信息共享并促进组织不同部门之间协作的几种方式。 使用人工智能共享 可以提供特定的好处，可以加强战略一致性。与不使用 共享 的组织相比，使用 共享 的公司改善职者， 之间的协作，从而增强组织一致性。 价值 亿美元的全球烈酒公司保乐力加 使用人工智能来描述和加深其。



两个最重要的 之间的联系：利润率和市场份额。过去，这些 是孤立且分离的，每个指标都有自己的一套衡量标准。（财务职能侧重于盈利能力，而销售和营销侧重于市场份额。）该公司现在部署人工智能来深入了解可提高利润的商业和营销投资（例如媒体或店内激活）如何影响市场份额目标反之亦然。的 ，而是寻求相互协调地优化两个 。 如果您可以想象在市场份额优化目标和利润优化目标之间移动。