他们的绩效应该根据团队对组织能力

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的额外贡献来客观地衡量。 因此，我们可以应用许多产品管理的基本原则来指导数据团队的行动。 应衡量影响、使用情况和用户满意度。 投资回报应该是可预期的。 上市时间很重要 质量和可用性应遵守相关阈值。 数据产品经理如何提供帮助？ 数据产品经理应该通过使用这些决策原则来帮助数据团队为组织提供更多价值。 管理用户关系 可以说，数据产品经理的首要角色是了解他们的用户。虽然我们不得不为了这样的文章而概括问题，但组织的组成可能存在很大差异。一个组织的业务领导者可能拥有不同水平的技术知识或对数据的理解。

数据 PM 的工作是衡量这些业务领导者的技术敏锐度，并使用这些信息来定义他们需要与“用户”建立的关系的动态。 例如，对数据或技术不太了解的企业领导者可能需要大量指导来了解如何利用数据来改 电子邮件营销列表 进各自的职能。另一方面，那些在过去已经将数据运用到工作中的先验知识的领导者可能只需要你作为项目经理的帮助，或者最多帮助他们根据你当前的组织环境调整他们的想法。 在所有情况下，这个角色并不以解决方案或项目管理结束。数据产品经理需要不断衡量这些解决方案的采用或使用情况，并不断与业务领导者联系以了解他们是否有任何问题或想法。



现代数据团队的统一堆栈 与解决方案工程师一起获得个性化平台演示和 30 分钟问答环节 公司电子邮件地址 制定投资回报率策略 数据团队可以直接或间接创造价值。直接地，通过构建帮助企业优化运营、改进产品、增加收入和降低成本的解决方案。实验框架、自动化套件或异常检测是数据团队如何直接增加价值的一些示例。 间接地，数据团队可以通过添加在没有数据团队的情况下不会存在的功能来帮助组织。例如，所有重要业务指标和 KPI 的自动报告。建立报告，使管理者能够剖析其团队的绩效等。 此外，您还可以使用经典的风险回报矩阵来对数据团队可能从事的各种活动进行分类。