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發表於 2023-11-12 13:11:30 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
推测性解码推理策略的一个有趣的方面是可能使用推测解码。这种方法涉及采用更小更快的模型来提前生成多个令牌的预测。然后将这些预测的令牌作为单个批次输入到更大的预言机模型中。如果较小模型的预测与较大模型的协议一致则可以一起解码多个令牌。但是如果较大的模型拒绝草稿模型预测的标记则该批次的其余部分将被丢弃并且仅对较大的模型继续进行推理。这种方法允许高效解码同时可能接受较低概率的序列。

值得注意的是目前这一猜测尚未得到证实。推理架构的推理过程在由个组成的集群上运行分布在不同位置的多个数据中心。行性和路管道并行性来最大限度地提高计算效率。每个节点由个组成可容纳约亿个参数。的模型大小为层可以容纳个不同的节 柬埔寨手机号码数据 点由于需要计算嵌入第一个节点中的层数可能较少。这些架构选择有利于高性能推理体现了致力于突破计算效率界限的承诺。



数据集大小和组成接受了令人印象深刻的万亿个令牌的训练为其提供了大量可供学习的文本语料库。然而并非所有标记都可以由训练期间使用的已知数据集来解释。虽然和等数据集贡献了训练数据的很大一部分但仍有一部分令牌下落不明通常被称为秘密数据。谣言和猜测关于这些未公开数据的来源的猜测已经出现。一项传言称它包含来自和等流行平台的内容凸显了用户生成内容在塑造知识库方面的潜在影响。


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