您应该阅读的17 本数据分析书籍

atiyajannat123

现在是学习数据分析和进入不断发展的领域的最佳时机。据美国劳工统计局称，IBM 等行业领导者预测，今年的空缺职位数量将从364,000 个增加个，据领域的就业机会预计将增加16% 。很明显，数据专业人员的工作前景正在扩大，各个行业都有广泛的机会。在为数据分析职业做准备时，需要掌握的信息量可能非常巨大。为了帮助您入门，我们整 本必读的数据分析书籍清单，涵盖机器学习、大数据、人工智能、数据科学、Python、商业智能、深度学习、预测等。这些书籍将帮助任何读者了解数据的力量以及如何利用它。最佳数据科学书籍1）百页机器学习书安德烈·布尔科夫由拥有博士学位的机器学习专家撰写。在人工智能和计算机科学领域近二十年的实践行业经验中，这本紧凑的书在许多方面都是独一无二的。只需几个小时即可读完它，但它提供了丰富的信息，同时又不牺牲高质量的信息。读者将喜欢这篇易于理解的文章，该文章以系统的方式挤入了广泛的机器学习主题，同时又不回避行业的数学方面。

到不容忽视：大数据的商业案例菲尔·西蒙无论您对大数据的商业用途持怀疑态度还是感兴趣，这都是一本必读的大数据书籍，作者在其中研究了企业甚至地方政府如何利用大数据来发挥自己的优势。《太大而不容忽视：大数据商业案例》包含多个案例研究和来自全球大数据专业人士的引述，是任何考虑进入该领域的人的必读之作。读者将获得有关将数据转化为情报，以及将情玻利维亚手机号码列表报转化为可操作的东西的宝贵见解。3）大数据：一场将改变我们生活、工作和思维方式的革命作者：维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库基尔这本书对于任何想要了解数据分析为何重要的人来说都是非常有用的，而不仅仅是在商业意义上。数据分析可以应用于许多行业，本书提供了有关数据如何对您的特定领域产生影响的信息，无论该领域是什么。这本数据分析书籍让读者认识到大数据革命不会很快发生的现实，并鼓励他们拥抱即将到来的行业变革人工智能：人类思维指南梅兰妮·米切尔在《人工智能》一书中，获奖作家、顶尖计算机科学家梅兰妮·米切尔揭示了人工智能的动荡历史以及围绕它的成功、希望和新出现的恐惧。



在整本书中，米切尔探讨了当今人工智能最紧迫的问题：它们是如何工作的？我们需要担心他们超越我们吗？米切尔还让读者清楚地认识到人工智能的炒作与实际成就之间的深刻脱节，同时交织着有关人工智能科学及其背后人员的故事。5) 商业非智能：超越分析和大数据的洞察力和创新巴里·德夫林本书回顾了商业智能领域的历史，提供了关于大数据和数据分析的独特角度。读者将了解该领域的成功和问题，发现行业内并不总是公开讨论的事情，并了解有多少经过验证的数据实践已经过时，同时深入了解如何在该领域保持竞争力。本书还探讨了该领域的过去、现在和未来，以驳斥与现代数据分析和数据收集相关的许多误解。6) 通过社交媒体分析创造价值：管理、调整和挖掘社交媒体文本、网络、操作、位置、应用程序、超链接、多媒体和搜索引擎数据戈哈尔·F·汗(Gohar F. Khan) 本书将教您如何将大数据分析应用于社交媒体策略，帮助提高价值和参与度。当您进入数据职业时，本书将帮助您更好地理解从社交媒体中检索商业价值所需的理论、概念、策略、技术和资源，这些价值可用于提高客户忠诚度、产生潜在客户、增加流量并最终使实际的商业决策。绍。