可提供比 MySQL 更好的查询和复制性能

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为什么 MariaDB 适合 Python 后端 杰里米·霍尔科姆,下载 PDF 格式的文章 关闭 为应用程序选择正确的数据库非常重要，特别是对于直接与数据库交互的后端应用程序。有很多选项，每个选项都适合特定的用例，并且具有不同的定价、速度和扩展选项。 Python通常用于数据密集型应用程序，正是因为它具有强大的数据操作库，因此您选择用于 Python 应用程序的数据库非常重要。 本文将 MariaDB 与其他数据库技术（例如 MySQL 和 PostgreSQL）进行了比较，并解释了为什么它是使用 Python 时的绝佳选择。 是什么让 MariaDB 如此适合 Python？ 由于其强大的数据操作和机器学习库，Python 成为数据专业人士中流行的编程语言，尤其是在数据工程和数据科学领域。这两个领域都处理大量数据，这增加了所需的存储空间以及对内存和处理能力的要求。 许可成本通常随着数据大小的增加而增加，因此使用开源数据库是有意义的。您还可以节省硬件费用。由于您将完全控制应用程序的部署位置，因此您可以在云端或本地寻找最具成本效益的解决方案。 .

有许多开源数据库，包括关系数据库、NoSQL数据库和图形数据库。关系数据库通常非 电话号码清单 常适合结构和一致性，而 NoSQL 数据库允许快速开发，设计得更加灵活。 虽然 Python 非常适合 NoSQL 数据库，但关系数据库更适合大规模数据分析和处理，这是 Python 的常见用途。 让我们将 MariaDB 与其他流行的开源关系数据库进行比较：后端的完美组合。了解为什么 MariaDB 击败 MySQL 和 Postgres。击发推文 MariaDB、MySQL、PostgreSQL 最流行的开源关系数据库是 MariaDB、SQLite、MySQL 和PostgreSQL。它们各自具有一组相似的基本技术功能，但 MariaDB 有一些独特的功能，使其更适合 Python 应用程序。 此外，MariaDB 是开源的，因此其功能不依赖于 Oracle 拥有的 MySQL 等外部实体。虽然开源社区仍然可以向 MySQL 提出建议和添加功能，但 Oracle（拥有竞争数据库）拥有最终决定权。 另一方面， MariaDB 是在 Oracle 收购 MySQL 后创建的，以继续社区驱动的开发方式。因此，MariaDB 拥有更丰富的功能集，包括更多的存储引擎。



在处理大型数据集时，性能的提高非常重要。 使用MariaDB 而不是 PostgreSQL 的原因有点微妙，因为 PostgreSQL 也是社区驱动的。然而，PostgreSQL 使用自己的 BSD 许可证，即 PostgreSQL 许可证，它比 MariaDB 的 GNU 许可证更宽松，允许用户创建闭源扩展。 虽然这些功能对创建它们的用户有利，但并不总是在主 PostgreSQL 数据库中使用，开发人员甚至可能需要付费才能使用其扩展。MariaDB 和 MySQL GNU 许可证不允许您私有化新功能 - 它们都是免费提供的。 MariaDB 和 PostgreSQL 是功能最丰富的。然而，MariaDB 对于 Python 后端有一些方便的功能。例如，MariaDB 使用单一语言与其所有不同的存储引擎进行交互：OLAP 和 OLTP 系统使用相同的语法进行控制，从而减轻了开发人员的负担。 您的 Python 后端可以将事务数据写入 MariaDB，然后 MariaDB 可以将该数据复制到更适合分析查询的存储引擎。开发人员可以使用相同的语法在副本上编写分析查询以提高性能。 MariaDB 最近还引入了类似 f-String 的字符串格式，类似于 Python。这使得使用 MariaDB 和 Python 的开发人员不必在语言之间切换。 MariaDB Python 连接器 2020 年之前，Python 程序员通过 MySQL Python 包连接到 MariaDB。