网络抓取如何成为有价值的数据源

Hanro1187

网页抓取。听起来很辛苦，但其实比辛苦更聪明。 该技术利用了一个简单的事实：您所看到的网站的前端必须与后端通信以提取数据并显示它。网络爬虫或机器人可以收集此信息。进一步的工作可以组织数据进行分析。 数字营销人员一直在寻求数据，以更好地了解消费者偏好和市场趋势。网络抓取是实现这一目标的又一个工具。 先爬，再刮 “一般来说，所有网页抓取程序都完成相同的两个任务：1）加载数据和 2）解析数据。根据地点的不同，第一部分或第二部分可能会更困难或更复杂。”网络抓取服务公司 Marquee Data 的合伙人 Ed Mclaughlin 解释道。 网络抓取与早期的技术有一些相似之处：网络爬行。早在 20 世纪 90 年代，当互联网占用的网络空间较少时，网络爬行机器人就会编制网站列表。流程自动化和网络抓取公司 Rentech Digital 的销售总监 Himanshu Dhameliya 指出，谷歌仍然使用该技术来抓取关键词来为其搜索引擎提供支持。

表示，对于 Rentech 来说，网络抓取只是“从不同来源混合获 科威特 WhatsApp 号码列表 取结构化数据”。 “我们抓取新闻网站、财务数据和位置报告。” “网络抓取数据的收集规模较小，”网络抓取工具 Datamam 的项目经理 George Tskaroveli 表示，“数据点仍然达到数百万个，但每天或更频繁地收集，”他说。 “现代网络抓取的定义特征是无头浏览器、住宅代理以及可扩展云平台的使用，”抓取和数据提取公司 Apify 的首席运营官 Ondra Urban 说道。 “使用无头浏览器，您可以创建行为与人类完全相同的抓取工具，打开任何网站并提取任何数据……AWS、GCP 或 Apify 等现代云平台允许您立即启动数百或数千个抓取工具，基于当前对数据的需求。” 哪一方的数据？以及如何获得它 营销人员不断地收集各种数据，从零方数据到第三方数据，以获取下一个洞察。那么网络抓取在这个连续体中处于什么位置呢？ “网络抓取的数据与第三方数据关系最为密切。”麦克劳克林说，营销人员可以将这些数据与现有数据集结合起来。



网络抓取还可以提供独特的数据源，竞争对手不会像购买列表那样大量使用该数据源。”他说。 “我们所做的 95% 的工作都是第三方[数据]，”Dhameliya 说。抓取的目的是网站前端和后端之间传输的数据。他解释说，这可能需要精心设计的 API 来利用该数据流，或者使用 JavaScript 和 Selenium 驱动程序。 Rentech的大部分工作是为企业寻求营销情报和分析。达梅利亚说，机器人的任务是定期访问网站，有时会寻找产品信息。一些网站限制来自单一来源的查询数量。 Dhameliya 解释说，为了解决这个问题，Rentech 将使用 AWS Lambda 来执行一个机器人，该机器人将从多台机器启动查询以绕过查询限制。 Tskaroveli 说，人类不可能通过所有数据来剔除“无效数据和欺骗数据”。 “许多客户使用自己的设备或使用自由职业者收集数据。这是一个大问题，无法收到干净的数据，”他说。 Datamam 依靠自己的内置算法来检查“行和列”，从而实现质量保证的自动化。 “我们编写自定义 Python 脚本来抓取网站。通常，每一个都是定制的，以处理特定的网站，如果需要，我们可以提供定制输入，”麦克劳林说。 “我们不使用任何人工智能或机器学习来自动生成这些脚本，但该技术可以在未来使用